Utilizarea AI pentru „optimizarea” prețurilor în magazinele online

Cu dezvoltarea tehnologiei AI, magazinele online au început să folosească algoritmi avansați pentru a stabili prețuri dinamice, ajustate în funcție de comportamentul de căutare și de cumpărare al utilizatorilor. Astfel, un magazin online ar putea determina cât de mult îți dorești un anumit produs și, pe baza frecvenței și intensității căutărilor tale, să îți afișeze prețuri mai mari.

Cum funcționează prețurile dinamice?

Prețurile dinamice sau personalizate sunt stabilite pe baza unei analize detaliate a datelor colectate de la utilizatori. Aceste date pot include:

• Istoricul căutărilor și al achizițiilor
• Dispozitivul folosit pentru a accesa magazinul online (mobil sau desktop)
• Locația geografică
• Informații demografice
• Istoricul de navigare pe internet

Exemple de utilizare a prețurilor dinamice

1. Diferentele de preț în funcție de dispozitiv: Unele magazine online din România afișează prețuri sau reduceri diferite pentru utilizatorii care accesează site-ul de pe mobil comparativ cu cei care folosesc un desktop.

2. Uber și suprataxarea: În trecut, Uber a recunoscut că taxează mai mult clienții care comandă mașini în timp ce bateria telefonului este aproape descărcată. Aceasta a fost doar una dintre strategiile companiei de a exploata anxietatea utilizatorilor. Suprataxarea sau politica de surge-pricing este folosită de companiile de ride sharing pentru a crește prețurile în funcție de cerere și condițiile de mediu, cum ar fi vremea sau evenimentele din apropiere.

3. Prețurile pentru zboruri: Există suspiciuni că operatorii de zboruri folosesc istoricul căutărilor pentru a umflă prețurile. Utilizatorii au raportat că, atunci când caută același zbor de pe conturi diferite sau dispozitive diferite, prețurile afișate pot varia.

Impactul AI asupra confidențialității și protecției consumatorilor

Comisia Federală pentru Comerț a SUA (FTC) a început să investigheze modul în care companiile folosesc AI pentru a ajusta prețurile, preocupată fiind de impactul asupra confidențialității și protecției consumatorilor. Președintele FTC, Lina Khan, a subliniat că firmele care colectează datele personale ale consumatorilor ar putea exploata aceste informații pentru a percepe prețuri mai mari.

Ce poate face un consumator pentru a se proteja?

1. Navigarea incognito: Folosirea modului incognito al browserului poate preveni colectarea istoricului de căutare.
2. Compararea prețurilor: Compararea prețurilor de pe diferite dispozitive și conturi poate ajuta la identificarea diferențelor.
3. Ștergerea cookies-urilor: Eliminarea cookies-urilor poate reduce cantitatea de date colectate de site-uri.
4. Utilizarea VPN-ului: Un VPN poate ascunde locația geografică, prevenind ajustările de preț bazate pe locație.

Concluzie

Folosirea AI pentru stabilirea prețurilor dinamice este o practică din ce în ce mai răspândită, care poate avea un impact semnificativ asupra consumatorilor. În timp ce aceasta poate oferi avantaje precum personalizarea ofertelor, există și riscuri asociate cu suprataxarea și pierderea confidențialității. Este important ca consumatorii să fie conștienți de aceste practici și să ia măsuri pentru a se proteja.